中国股市交易量的周内效应

研究了中国股市交易量在一周里面的变化规律,采样时间跨度是从1990-12-19到2002-12-31。以市场换手率度量交易量,采用自回归广义自回归条件异方差(AR-GARCH)模型研究了中国股市交易量的时间系列。研究结果显示沪市和深市的日市场换手率不服从正态分布并且存在着自相关性和ARCH效应;AR-GARCH模型很好地拟合了日市场换手率时间系列,估计出来的参数十分显著;周一到周五的日市场换手率存在显著差异并且周一的市场换手率达到了一周的最大值。利用混合分布假说进行了解释,非交易日的信息积累可能是周一高换手率的原因。结果指出:在该研究的样本范围内,中国股市交易量存在着周内效应。     

全球气候变化对中国自然灾害的可能影响

随着人口增多和社会经济的发展，全球CO2、CH4、N2O等气体的排放增加所引起的温室效应，预期本世纪的全球变暖较20世纪更为强烈．讨论了全球气候变化及其对中国自然灾害的可能影响．结果表明，本世纪全球气候进一步变暖将可能导致我国北方干旱趋势仍将延续．南方雨量增加特别是暴雨和台风的增加，会使洪涝灾害扩大加剧．沿海地区由于海平面上升，海岸带灾害主要是风暴潮呈现加剧趋势、农林病虫害、滑坡与泥石流、水土流失与土壤侵蚀灾害也将发展，唯寒冻灾害可能大幅度减轻．面对全球气候变化，我国政府及科学界应加强科学研究，积极参与国际合作，采取减轻、防范和适应措施，以减少经济损失．     

关于重庆市投资环境的初步研究

本文从研究重庆市投资环境的必要性分析了影响重庆市投资环境的因素,并就某些劣势环境提出了几点改善建议.     

贯叶连翘总提取物对苏云金杆菌7216的抗菌作用

报道了贯叶连翘总提取物作用于苏云金杆菌(Bacillus thuringiensis)7216并经光照和未光照处理后对该菌的抗菌作用。检测了提取物作用时，在12h的培养过程中7216的光密度(OD640nm)值、活菌数(CFU)及提取物最低杀菌浓度(MBC)值。结果表明提取物对7216有较强的抑菌和杀菌作用，且这两种作用与其浓度有关，但不需光照。     

供应链间的横向竞争与并购效应

基于企业竞争模式逐渐转变为供应链间竞争模式的观点,研究了供应链间的横向竞争和并购效应,重点考察了以可观察与不可观察合约为主导的供应链间竞争模式,及其横向并购后的供应链与各个环节的利润和市场变化情况。这些研究为企业并购决策,以及并购后的供应链整合提供了理论基础和决策指导。     

论影响科技传播效果的障碍因素

传播的最终归宿是传播效果的实现,科技传播承载着知识传播和文化传通的双重使命,尤其注重传播效果的实现和传播者主观意图的完成.但是在实际操作过程中,由于种种因素造成传播效果实现困难,本文着重分析这些影响科技传播的障碍因素,由此试图解决科技传播实践中所遭遇的种种尴尬和问题.     

气动光学效应退化图像循环迭代复原算法研究

为了从湍流序列退化图像中有效地去除模糊、抖动等气动光学效应，提出一种基于内外循环迭代的湍流退化图像复原新算法．该算法利用多帧湍流退化图像，建立了一个基于航天图像随机场概率模型的联合对数似然函数．通过极大化该对数似然函数，推导出了基于内外循环交替求解目标图像及各帧点扩展函数的迭代关系，据此可将目标图像和各帧点扩展函数同时估计出来．在微机上进行了复原实验，实验结果表明该算法能用多帧图像获取目标图像和点扩展函数的最佳联合估计，可有效地去除模糊、抖动等气动光学效应．     

UV-B辐射增强对藻类影响的研究进展

研究了UV-B辐射对藻类的伤害效应，主要表现为影响藻类的存活率和生长，改变藻类的细胞形态，抑制藻类的光合作用，刺激呼吸作用，改变藻类细胞内的蛋白质、核酸、糖类含量，破坏藻类的种群、群落和生态系统。同时探讨了UV-B辐射对藻类的伤害机制。     

三峡库区生态敏感区土地利用变化及其生态效应研究——以奉节、巫山县为例

土地利用变化及其生态效应的研究对区域社会经济发展和生态环境建设具有重要的指导意义.以三峡库区腹地奉节县和巫山县作为研究区,选取1986—2015年4期遥感、土地利用等数据,在GIS和RS技术的支持下,运用土地利用综合程度指数及土地利用转移信息图谱分析研究区土地利用空间格局演变,从湿度、绿度、干度和热度4方面构建遥感生态指数,反映研究区生态效应时空演变,探讨土地利用变化及其与生态效应的关系.结果表明:1)就土地利用而言,在空间上,耕地和建设用地多分布于低海拔平坝河谷区,林、灌、草地多分布于高海拔中低山区,交通建设用地多分布于各类用地之间起连通的作用;在土地利用强度和转换方式上,以林、灌、草地和耕地变化最为显著.2)就RSEI而言,长江及其支流沿岸低地,受土地开发及城镇扩张的影响,生境退化严重;研究区其余范围,受退耕影响,生境趋好.研究区土地利用变化最大的地区也是生态效应变化最为剧烈的地区,若人类活动合理,生态状况好转.     

A Flexible Functional Form Approach To Mortality Modeling: Do We Need Additional Cohort Dummies?

The increasing amount of attention paid to longevity risk and funding for old age has created the need for precise mortality models and accurate future mortality forecasts. Orthogonal polynomials have been widely used in technical fields and there have also been applications in mortality modeling. In this paper we adopt a flexible functional form approach using two‐dimensional Legendre orthogonal polynomials to fit and forecast mortality rates. Unlike some of the existing mortality models in the literature, the model we propose does not impose any restrictions on the age, time or cohort structure of the data and thus allows for different model designs for different countries' mortality experience. We conduct an empirical study using male mortality data from a range of developed countries and explore the possibility of using age–time effects to capture cohort effects in the underlying mortality data. It is found that, for some countries, cohort dummies still need to be incorporated into the model. Moreover, when comparing the proposed model with well‐known mortality models in the literature, we find that our model provides comparable fitting but with a much smaller number of parameters. Based on 5‐year‐ahead mortality forecasts, it can be concluded that the proposed model improves the overall accuracy of the future mortality projection. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.